NEJM：这样一来解码皮层活动以恢复中风瘫痪患者的语言功能

多种疾病可以招致脑部细菌感染造成了的口语能够忽视，包括中所风和帕金森氏症性侧桑硬化症，目前许多专门设计技术交流方法可以帮助脑细菌感染口语能够忽视症状维持技术交流能够，提高了症状优越性和生活质量，但从外部从症状的大脑小脑社会活动中所截取后缀和句子的方法，是一种更为进步，有效的专门设计技术交流方式。近来学术研究管理人员开展BRAVO次测试将这一设想转化成了现实生活。

本次学术研究的对象是一名36岁男子，在20岁时，因右椎动脉脑中所风，造成了严重的麻痹性四肢瘫痪和关节炎而忽视口语能够，但其层面机制完好，简易精神状态检查表（0-30，得分越大，层面能够越好）得分为26分。学术研究管理人员在症状感觉运动小脑上植入了硬膜下、均匀分布、多电极阵列。在48期基础训练过程中所，学术研究管理人员让大多数人，从包含50个后缀的词汇集中所，试图说出单个后缀，并据信了22小时的小脑社会活动。随后学术研究管理人员使用厚度学习搜桑算法来创建人近似值模型，以检查和归类据信小脑社会活动模式，并与现有的自然口语模型众所周知，通过前面后缀预测下一个后缀，以试图截取症状想要表述的清晰句子。

通过该方法，学术研究管理人员以每分钟15.2字的平均速度同步截取大多数人小脑社会活动想要表述的句子，后缀错误率为25.6%。事后分析显示，该模型检查了98%的大多数人试图表述的单个后缀，在年末81周学术研究期间，对小脑频谱后缀归类截取的准确度为47.1%。

长期基础训练后，模型小脑社会活动频谱截取准确度变化

本次学术研究首次解决问题了，在脑干中所风招致的瘫痪症状中所，通过使用厚度学习模型和自然口语模型，从外部截取小脑社会活动以维持症状的口语机制。

原始出处：

Did A. Moses et al. Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria. N Engl J Med，July 15，2021.